Как работают ИИ-переводы: возможности и ограничения

Разбор процесса создания перевода с помощью нейросетей и почему в тексте могут встречаться неточности.

Для переводов на Russifier я использую лучшие из доступных языковых моделей, подходящих по качеству для работы с текстами. Это позволяет переводить огромные объёмы данных быстро, сохраняя высокий уровень точности, но у этого метода есть свои особенности.

Процесс создания

В отличие от многих других авторов, которые выкладывают «сырые» результаты работы нейросетей, я использую комплексный подход: ИИ делает первичный перевод всего массива строк → я вручную правлю ключевые термины и явные ошибки → проводится тестирование в самой игре. Такой контроль гарантирует гораздо более высокое качество и читаемость текста.

Преимущества ИИ-подхода

  • Скорость: игры с огромным количеством текста переводятся за считанные дни, а не месяцы.
  • Единообразие: ИИ помогает поддерживать схожий стиль перевода во всех частях игры, даже если над ними работал разный набор инструментов.
  • Доступность: возможность получить перевод для малоизвестных игр, которые никогда не получили бы официальной локализации.

Почему бывают ошибки

Нейросети иногда «галлюцинируют» или теряют контекст в очень длинных предложениях. Если фраза в игре зависит от событий, произошедших 10 минут назад, ИИ может не учесть это и перевести фразу слишком буквально.

Проблема терминологии

В играх много специфических названий предметов или имен. ИИ может назвать один и тот же меч разными именами в разных главах. Я стараюсь унифицировать это вручную, но в больших играх могут остаться расхождения.

Проект постоянно улучшается. Если вы нашли странный перевод — сообщите мне в сообщениях на Boosty, и я поправлю его в следующей версии.